一、智能预判式维护：将隐患消除在供暖前
艾蓝智能依托自主研发的智慧供热云平台与 AI 算法，构建了 “提前预警 - 精准诊断 - 靶向维护” 的全流程体系。在石家庄某供热项目中，系统通过管网振动、声音传感器采集数据，借助卷积神经网络（CNN）提前 72 小时预警主管道泄漏风险，避免了停暖事故。
具体维护动作涵盖三大模块：
- 设备健康体检：对智能换热站、变频水泵等核心设备生成健康指数，预测剩余使用寿命，预防性维护准确率达 89%。技术人员会重点清理换热器污垢、校准温度传感器，确保数据采集精准。
- 管网系统清障：利用超声波流量计、电磁流量计等设备检测管道流量异常，结合历史数据定位腐蚀、堵塞点位，采用机械清洗与化学处理结合的方式清除管道积垢。
- 阀门与表具校准：对自控阀门、表阀一体设备进行密封性测试与润滑保养，确保智能温控阀开度调节误差≤1%，超声波热量表计量精度符合国家一级标准。
二、靶向式维修：AI 赋能的高效抢修行动
针对老旧小区改造或系统遗留问题，艾蓝智能建立了标准化维修流程：
- 智能定位故障：通过云平台实时监控设备运行参数，当淄博热力项目中出现水泵流量异常时，系统 5 分钟内锁定叶轮磨损故障点，比传统人工排查效率提升 10 倍。
- 模块化替换方案：备存智能控制柜、阀门密封件等常用备件，在哈尔滨平房区项目中，维修团队对 8.93 万户居民的老旧温控器进行批量更换，实现 “拆 - 装 - 调试” 一站式完成。
- 安全作业保障：严格执行 “断电检测 - 环境评估 - 防护装备佩戴” 流程，维修后通过 24 小时压力监测验证修复效果，确保泄漏率为零。
三、精准化安装：构建智慧供热的基础框架
艾蓝智能的安装工作以 “源 - 网 - 站 - 户” 一体化为核心，在寒亭、济南等多地项目中形成标准化流程：
- 前期规划：结合建筑热属性、用户习惯及气象数据，通过云平台计算最优方案。例如在智能地暖安装前，使用专业软件规划管道走向，确保间距均匀且避开结构障碍。
- 模块化施工：智能换热站采用集成设计，将控制柜、水泵、阀门等预组装调试，现场仅需 3 小时即可完成对接，比传统施工缩短 60% 工期。地暖铺设时严格执行 “保温层 - 反射膜 - 盘管 - 混凝土填充” 工艺，管道弯曲半径控制在管径 10 倍以上。
- 系统联调：安装完成后启动冷态试运行，通过云平台监控水循环压力；热态测试阶段逐步升温至设计温度，调节阀门开度确保各区域温差≤2℃，并同步完成用户端 APP 与温控器的联动调试。
四、物资与技术储备：筑牢供暖保障线
在潍坊等地的供暖备战中，艾蓝智能提前完成三重储备：
- 设备储备：备足超声波热量表、智能温控器等核心产品，满足 10 万户同时改造需求；
- 数据储备：导入历年供热数据、设备运行参数，为热负荷预测提供支撑；
- 人员储备：对施工团队开展 AI 诊断、智能设备操作培训，确保每人掌握 5 种以上故障处理方案。
安全认证
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构建生态
